在昨日举办的“2017工业互联网峰会”上，阿里巴巴集团副总裁刘松回应，马云所提及的五新的，其中一个就是新的生产。新的生产出发点是两件事，第一当前末端整个的零售和客户体验都被互联网覆盖面积以后，更加最重要是把收集到大量的数据和对消费者的解读，反过来对制造业，大电商会对整个消费类产生新的定义C2M的模式，就是消费者导向；第二点，云计算、大数据和人工智能需要有了能力协助各种横向行业获取智能生产的基础。

阿里巴巴发力工业互联网 提高制造业实体经济也就是说，今天的互联网、云计算、大数据、人工智能可以协助制造业这个新的实体经济提高一个层面。阿里巴巴这样的公司需要给工业界带给的益处就是基于人工智能的能力需要以外行化的方式解决问题内行的问题。

刘松举例称之为，阿里此前参予一个光伏的项目，对方实在阿里不懂生产设备的问题，意味着是通过建模和参数的大大自学显然不有可能解决问题实际问题。但事实上，阿里通过数据模型和人工智能机器学习技术，就可以对于工艺参数展开优化，最后超过了该光伏项目的预期效果。这也就是说只要有充足的数据以及适合的算法，阿里这样的外行企业是可以协助内行解决问题实际问题的。对于工业互联网未来发展模式，刘松指出，未来工业互联网应当是一横多纵的模式，通过一个智能生产大脑来自学并优化算法最后为所有横向行业获取不切实际的解决方案。

目前，阿里不仅在杭州建设了工业生产的智能大脑通过Paas平台协助横向行业展开生产流程优化，而且还牵头其他企业申报国家发改委的工业大数据重点实验室。该实验室可将其他优秀企业的横向行业生产能力一般化成小企业也可以用的能力。例如，小企业必须某天用机床加工产品，下午之后可以通过阿里云的资源寻找。在谈及工业无法提供和用于数据时，刘松指出，这是一个循序渐进的过程，第一是文化不愿共享数据，第二要有共享数据安全的确保，第三有技术的介质需要控超过原本的哑设备，利用新一轮技术的改建让数据构建动态在线。

对于大家关心的工业互联网数据安全问题，刘松指出，事实上，目前业界对于安全性技术早已打算完，同时广义上的互联网安全技术都可以应用于在工业互联网上。目前工业互联网最必须的是通过一个OS对物联网、传感器、数据采集等展开标准统一的管理，从而确保生命周期内数据的安全性。

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