按照两部门牵头印发的申报通报，2018年省先进设备制造业发展专项资金企业技术改造项目反对重点为新产品研发、节能降耗、“两化”融合。资金采行事后奖调补方式，对企业技术改造项目的设备、研发投放，按照实际已完成投资额（以发票不尽相同）给与不低于30%的补助金，最低不多达1000万元。2018年省先进设备制造业发展专项资金（中小企业类）项目主要反对中小企业公共服务（样板）平台以及小型微型企业创业创意样板基地发展壮大，希望服务平台为中小企业获取服务。

反对方式为事后奖调补，同时，综合考虑到其服务中小企业数量、服务效益等因素，单个项目补助金资金一般不多达300万元。2018年省先进设备制造业发展专项资金（智能化改建类）反对重点为智能车间、智能工厂和“两化”融合。采行事后奖调补方式，对企业（项目）必要展开补助金，其中智能车间、智能工厂补助金额度为已完成软硬件投资额（以合约和发票不尽相同）的8%，单个企业补助金资金不多达1000万元。“两化”融合补助金额度为不低于项目已完成设计、研发、生产、检测、监测等设备订购，软件订购和技术投资，平台建设和升级改建投资额（以合约和发票不尽相同）的30%，单个项目补助金资金不多达1000万元。

建设智能工厂的方向智能工厂具备以下六个明显特征：① 设备网络。需要构建设备与设备网络（M2M），通过与设备控制系统构建，以及外接传感器等方式，由SCADA（数据采集与监控系统）动态收集设备的状态，生产竣工的信息、质量信息，并通过应用于RFID（无线射频技术）、条码（一维和二维）等技术，构建生产过程的可追溯。

② 广泛应用工业软件。广泛应用MES（制造执行系统）、APS（先进设备生产排程）、能源管理、质量管理等工业软件，构建生产现场的可视化和透明化。在新建工厂时，可以通过数字化工厂建模软件，展开设备和产线布局、工厂物流、人机工程等建模，保证工厂结构合理。在前进数字化转型的过程中，必需保证工厂的数据安全和设备和自动化系统安全。

在通过专业检测设备检测次品时，不仅要需要自动与合格品分流，而且需要通过SPC（统计资料过程控制）等软件，分析经常出现质量问题的原因。③ 充份融合精益生产理念。

体现工业工程和精益生产的理念，需要构建按订单驱动，夹住式生产，尽量减少在制品库存，避免浪费。前进智能工厂建设要充份融合企业产品和工艺特点。在研发阶段也必须大力前进标准化、模块化和系列化，奠下前进精益生产的基础。

④ 构建柔性自动化。融合企业的产品和生产特点，持续提高生产、检测和工厂物流的自动化程度。产品品种较少、生产批量大的企业可以构建高度自动化，乃至创建黑灯工厂；小批量、多品种的企业则应该侧重较少人化、人机融合，不要盲目前进自动化，应该尤其侧重创建智能生产单元。

工厂的自动化生产线和装配线应该必要考虑到校验，防止由于关键设备故障而停线；同时，应该充分考虑如何较慢换回模，需要适应环境多品种的混线生产。物流自动化对于构建智能工厂至关重要，企业可以通过AGV、行架式机械手、挂式输送链等物流设备构建工序之间的物料传送，并配备物料餐馆，尽可能将物料仓储到线边。质量检测的自动化也十分最重要，机器视觉在智能工厂的应用于将不会更加普遍。

此外，还必须细心考虑到如何用于助力设备，减低工人劳动强度。⑤ 侧重环境友好，构建绿色生产。需要及时收集设备和产线的能源消耗，构建能源高效利用。

在危险性和不存在污染的环节，优先用机器人替代人工，需要构建废料的重复使用和再行利用。⑥ 可以构建动态洞察。从生产排产指令的下超过竣工信息的对系统，构建闭环。通过创建生产指挥系统，动态洞察工厂的生产、质量、能耗和设备状态信息，防止非计划性停机。

通过创建工厂的Digital Twin（数字同构），便利地洞察生产现场的状态，辅助各级管理人员作出准确决策。仅有自动化生产线和工业机器人的工厂，还无法称作智能工厂。

智能工厂不仅生产过程不应构建自动化、透明化、可视化、精益化，而且，在产品检测、质量检验和分析、生产物流等环节也应该与生产过程构建闭环构建。一个工厂的多个车间之间也要构建信息分享、按时仓储和协同作业。智能工厂的建设充份融合了信息技术、先进设备生产技术、自动化技术、通信技术和人工智能技术。

每个企业在建设智能工厂时，都应当考虑到如何需要有效地融合这五大领域的新兴技术，与企业的产品特点和生产工艺紧密结合，确认自身的智能工厂前进方案。如何建设智能工厂的体系架构知名业务流程管理专家August-Wilhelm Scheer教授明确提出的智能工厂框架特别强调了MES系统在智能工厂建设中的枢纽起到。智能工厂可以分成基础设施层、智能装备层、智能产线层、智能车间层和工厂管控层五个层级：① 基础设施层企业首先应该创建有线或者无线的工厂网络，构建生产指令的自动发布命令和设备与产线信息的自动收集；构成集成化的车间联网环境，解决问题有所不同通讯协议的设备之间，以及PLC、CNC、机器人、仪表、传感器和工控/IT系统之间的联网问题；利用视频监控系统对车间的环境，人员不道德展开监控、辨识与报警；此外，工厂应该在温度、湿度、洁净度的掌控和工业安全性（还包括工业自动化系统的安全性、生产环境的安全性和人员安全性）等方面超过智能化水平。

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